第510章(第2页)

 千万别只有三五个人报名，开课之后就太尴尬了！ 

 容纳350人的教室倘若只有三五人，简直有辅导班濒临倒闭的既视感。而且学生太少了，很可能选不出靠谱的实验室助手，那么开课的意义何在？ 

 宋河叹口气，打开笔记本电脑。 

 虽然学生可能不多，但也得好好编写教材，争取能把一两个学生教明白，纳入麾下。 

 时间紧迫，教材不能有废话了，只能通篇干货，把短眠药研发可能用到的方法全列一遍！ 

 要撰写一本……刺刀见血的实战教材！ 

 宋河双手摁上键盘，敲打章节内容。 

 第一章，图神经网络sgcn理论的药物相互预测法！ 

 ddis预测，即两种以上药物混合时产生的副作用效果，包括药效增强减弱，毒性增强减弱，以及其余特性的出现等。增强视为正向作用，减弱视为负向作用…… 

 森林预测模型结合多特征药物，以及胶囊网络的动态路由机制对药物作用进行分析，结合深度神经网络dnn进行相互预测…… 

 嵌入ddis预测框架，使用结点嵌入进行编码…… 

 第二章，大数据库的药物预测法！ 

 通过绘制化合物小分子和靶基因之间相互作用亲和力，以及相邻相似化合物亲缘关系，推断出未知化合物的可能药效及毒性…… 

 对于预判化合物，采用酶抑制活性与酶动力学、放射性配体竞争、等温滴定量热、核磁共振等实验进行检验测定…… 

 在测定靶基因数据抑制常数、吉布斯自由能、解离常数、半抑制浓度时，可借用实验小鼠和实验猴进行动物实验……